Résumé du projet


Original: www.astrometry.net/summary.html

 

Pour plus de détails au sujet de l’état actuel du projet, voir la présentation par Roweis Google Pittsburgh, disponible ici (ppt) ou ici (pdf).

Nous construisons un «moteur d’astrométrie“ pour créer des données correctes, conformes aux standards astrométriques méta pour chaque image utile astronomique jamais pris, passé et futur, en tout état ​​de désarroi archives.

Le moteur d’astrométrie aura une image et retourner dans le monde de l’astrométrie (SCP), c’est à dire, une description de l'(généralement non linéaire) transformation entre les coordonnées de l’image et du ciel sur la base des normes de coordonnées coordonne-avec absolument aucun «faux positifs» (mais peut-être quelques „pas de réponse“). Il fera de son mieux, même si l’image d’entrée n’a pas-ou totalement incorrecte méta-données.

Nous avons l’intention d’installer le moteur pour un fonctionnement en temps réel sur le web, dans les observatoires, à des projets plaque de balayage, et à des archives de données.

mérite intellectuel

La suppression de l’astrométrie comme un obstacle à l’utilisation héritage et mal archivé (ou pas archivé) données va augmenter considérablement les lignes de base de temps astronomiques dans le passé, et d’accroître considérablement l’échantillonnage de temps pour les sources partout dans le ciel. Il facilite le travail avec distribués, des ensembles de données hétérogènes. Il fournit également un canal pour les astronomes professionnels et amateurs de collaborer, comme l’installation de correct WCS fait actuellement des données d’imagerie amateur difficiles d’accès interopérables avec des projets professionnels.

Nous avons élucidé et résolu un problème d’informatique fondamentale dans le domaine de hachage géométrique: la recherche rapide et efficace pour les matches de taches d’un ensemble bidimensionnel de points, quand le patch pour être identifié a lieu inconnu, l’échelle, l’orientation, et l’exhaustivité ou la contamination, ainsi que les erreurs réalistes. Des algorithmes efficaces et robustes pour résoudre ce problème d’adaptation seront la base pour attaquer de nombreux problèmes hautement non trivial dans pattern matching, l’analyse des données, et la vision par ordinateur.

impacts plus larges

Si il ya quelques milliers de programmes d’observation au sol des États-Unis anually avec une personne-semaine ou consacré à l’astrométrie, un moteur d’astrométrie paierait effectivement la communauté astrophysique ensemble quelques millions de dollars US par an à perpétuité.

Le moteur sera mis gratuitement à miroir mesure où par n’importe qui, et nous fournira un soutien pour la mise en miroir. Nous allons également offrir à nos algorithmes et du code pour le public.

En réglant le moteur lâche sur des données historiques, numérisées et amateurs, nous allons agrandir, tester et améliorer en plein essor des archives de données publiques de l’astronomie, de la science et de l’éducation.

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