Proč jsem napsal tuto knihu: Úvahy a očekávání


Original: http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/why.html

Jsem dostal první náznak temného světa kauzality během mého ročníku na střední škole.

Můj učitel vědy, Dr. Feuchtwanger, nám představil studii o logice projednáním letech 19. století zjistila, že se více lidí zemřelo, než očkování proti neštovicím od neštovic sám. Někteří lidé používají tuto informaci tvrdit, že očkování bylo škodlivé, když ve skutečnosti, že údaje ukázaly opak, že očkování bylo záchranu životů vymýcení pravých neštovic.

“A tady je místo, kde logika přijde,” uzavřel Dr. Feuchtwanger, “Chcete-li chránit nás před příčinou a následkem omylů tohoto druhu.” Všichni jsme byli okouzleni zázraky logiky, i když Dr. Feuchtwanger vlastně nikdy nám ukázal, jak logika nás chrání od takových omylů.

To ne, jsem si uvědomil let později jako umělé inteligence výzkumníka. Ani logika, ani odvětví matematiky vyvinula vhodné nástroje pro správu problémů, jako jsou očkování proti neštovicím, zahrnující příčiny a vztahy účinku. Většina mých kolegů dokonce považován za příčinnou slovní zásobu být nebezpečné, zbytečné, špatně definovaných a nevědecké. “Kauzalita je nekonečný spor,” řekl jeden z nich varoval. Přijatý styl vědeckých prací bylo napsat “znamená, B”, i když člověk vlastně znamená “způsobuje B” nebo uvést “se vztahuje k B”, pokud jeden myslel “ovlivňuje B.”

Je jasné, že takové popření příčinné myšlení nebude trvat věčně. Vliv umělé inteligence a dostupnost výkonných počítačových jazyků dal mé generace očekávání, že intuice by mělo být vyjádřeno, není potlačen. A kauzalita, jak se ukazuje, není zdaleka tak odporný, jak napovídá její pověst. Jednou jsem se dostal přes několik psychických bloků, zjistil jsem, příčinnost se s úsměvem jasnosti prasknutí s novými nápady a nové možnosti. Jako epilog mé knihy shrnuje:

“Příčinná souvislost není mystická nebo metafyzické.
To může být chápán ve smyslu jednoduchých procesů,
a může být vyjádřena v přátelské matematické
jazyk, připraven pro počítačovou analýzu. ”

Můj zamýšlené publikum zahrnuje: studenti, kteří se diví, proč statistik instruktoři jsou ochotni diskutovat o příčinnou souvislost ve třídě, studenti z epidemiologie, kteří se diví, proč jednoduché pojmy jako “matoucích” tak strašně složité, pokud jsou vyjádřeny matematicky, studenti ekonomie a společenských věd, kteří často pochybují Význam parametrů, které odhadují, a samozřejmě studenti umělé inteligence a kognitivní vědy, kteří píší programy a teorie pro dobývání znalostí, kauzální vysvětlení a příčinné řeči.

Jsem si za cíl poskytnout každé z těchto skupin se samostatnými nápady a techniky, aby se příčinný důsledek jednodušší ve svých oborech. Techniky bude úspěšná pouze v případě, že pomáhají řešit náročné problémy v těchto oblastech, a jsem si docela jistý, že budou.

Judea Pearl
Los Angeles, Kalifornie
01.02.2000

Comments are closed.